Prima problemă a multor companii nu este alegerea unui model, ci lipsa unui inventar. Instrumentele de inteligență artificială pot apărea în marketing, recrutare, suport, analiză, programare sau securitate, fiecare cu alte date și alte consecințe.
Clasificarea utilizărilor vine înaintea politicii
O regulă internă utilă pornește de la cazurile reale de utilizare. Cine folosește instrumentul, ce informații introduce, ce rezultat produce și cine validează rezultatul? Răspunsurile separă experimentele cu risc redus de procesele care pot influența persoane sau decizii importante.
Controlul uman trebuie să fie verificabil
Expresia „un om verifică rezultatul” nu este suficientă dacă verificarea nu are criterii, responsabil și urme. Pentru procese importante, organizația are nevoie de reguli de escaladare și de posibilitatea de a explica sursa unei decizii.
Alfabetizarea în domeniul AI devine astfel o competență operațională. Oamenii trebuie să recunoască limitele, erorile și situațiile în care instrumentul nu trebuie folosit.